La inteligencia artificial (IA) ya está revolucionando diversas industrias, desde la manufactura hasta el servicio al cliente. Sin embargo, en el FP&A moderno, su adopción aún es baja.
Según un estudio de 2025, solo el 23% de los profesionales del sector usan IA en los procesos financieros. ¿Por qué existe esta resistencia? ¿Cuáles son los desafíos de su implementación? ¿Y cómo superarlos?
En este artículo, exploraremos los desafíos que enfrentan los equipos de planificación y análisis financiero y descubrirá cómo transformar el FP&A de su empresa con tecnología e inteligencia.
¿Qué es FP&A y quiénes son sus profesionales?
El FP&A (Financial Planning and Analysis) o Planificación y Análisis Financiero, es el corazón financiero de una empresa. A través del análisis de datos, convierte números en información estratégica, orientando la toma de decisiones y acelerando el crecimiento sostenible del negocio.
Principales roles en FP&A y sus funciones
- Analista de FP&A – recopila, organiza y analiza datos financieros para generar informes y proyecciones de desempeño.
- Gerente de FP&A – supervisa el equipo, define métricas clave, coordina presupuestos y proyecta escenarios financieros.
- Director de FP&A – alinea la planificación financiera con la estrategia empresarial, garantizando previsibilidad y eficiencia en la gestión de recursos.
- CFO (Chief Financial Officer) – lidera toda la estrategia financiera de la empresa, utilizando análisis de FP&A para dirigir inversiones y decisiones de alto impacto.
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Estudio: solo el 23% de los profesionales de FP&A usan IA
A pesar del gran potencial de la inteligencia artificial para transformar la planificación y análisis financiero, la adopción sigue siendo baja.
Según datos de CFO.com, solo el 23% de los profesionales de FP&A utilizan IA, y muchos afirman tener planes de implementación, pero siguen prefiriendo las hojas de cálculo tradicionales.
Esta resistencia se debe a varios factores, tales como:
- Falta de integración entre sistemas.
- Preocupaciones sobre la seguridad de los datos.
- Falta de experiencia en IA.
- Estrategias poco definidas para la implementación de IA.
- Costos de adopción.
- Familiaridad con métodos tradicionales.
Sin embargo, seguir dependiendo de hojas de cálculo limita la eficiencia del FP&A, haciendo que los procesos sean más lentos y propensos a errores.
Para que la IA se convierta en una realidad en el sector, las empresas necesitan herramientas que faciliten la transición de un análisis manual a una automatización inteligente, como Accountfy.
La investigación de benchmarking de FP&A de la AFP de 2025 recopiló información de 362 profesionales de finanzas y FP&A, incluidos CFOs, gerentes financieros, gerentes de FP&A, analistas, controllers y directores de FP&A. Se puede destacar que:
- 40% de los profesionales están probando y planean implementar IA en los próximos 12 meses.
- 36% no están experimentando ni tienen planes de usar IA en FP&A.
Fuente: CFO.com – Vea el informe completo aquí.
Principales barreras para la adopción de IA en FP&A
A pesar del gran potencial de la IA para optimizar FP&A moderno, algunos desafíos aún dificultan su implementación.
1. Datos descentralizados y de baja calidad
Para que la IA funcione correctamente, necesita datos bien estructurados e integrados. Sin embargo, muchas empresas aún trabajan con sistemas fragmentados, hojas de cálculo manuales y registros financieros inconsistentes.
Sin un flujo de datos confiable, los algoritmos de IA no pueden generar insights precisos.
2. Procesos demasiado manuales
Muchas áreas de FP&A aún dedican demasiado tiempo a consolidar datos, corregir discrepancias y generar informes manualmente.
La falta de automatización hace que los equipos pierdan tiempo en tareas operativas en lugar de centrarse en análisis estratégicos.
3. Dificultad en la implementación de IA
Algunas empresas creen que implementar IA en FP&A requiere una infraestructura compleja y grandes inversiones.
Además, existe una resistencia cultural al cambio, ya que los equipos financieros están acostumbrados a métodos tradicionales de análisis.
4. Falta de conocimiento sobre IA dentro de los equipos financieros
La inteligencia artificial requiere habilidades técnicas para su correcta aplicación. Como el FP&A se enfoca tradicionalmente en análisis de desempeño y proyecciones financieras, muchos profesionales aún no están familiarizados con IA y machine learning.
Por ello, es fundamental mantenerse actualizado y seguir de cerca las tendencias del mercado.
Cómo modernizar FP&A con IA: 4 pasos esenciales
La buena noticia es que integrar IA en FP&A moderno puede ser más fácil de lo que parece. Con las herramientas adecuadas, podrá automatizar procesos, organizar datos y transformar el análisis financiero, haciendo que su equipo sea más estratégico y eficiente.
Descubra cómo superar los desafíos:
1. Centralice y organice sus datos financieros
Una solución de FP&A moderno, como Accountfy, permite consolidar todas las informaciones financieras en un solo lugar, eliminando silos de datos y garantizando mayor precisión en los análisis.
2. Automatice procesos repetitivos
Con IA y automatización financiera, tareas como conciliación de datos, cierre contable y generación de informes pueden ser automatizadas.
Esto libera tiempo para un enfoque más estratégico en la planificación financiera.
3. Elija una plataforma intuitiva
La IA solo será adoptada si es accesible y fácil de usar.
Sistemas como Accountfy integran IA sin requerir conocimientos técnicos avanzados, permitiendo que los equipos financieros ganen eficiencia sin complicaciones.
4. Capacite a su equipo para el futuro de FP&A
La adopción de IA no reemplaza profesionales, sino que potencia sus habilidades analíticas.
Invertir en capacitación y en el uso de herramientas intuitivas ayudará al equipo a adaptarse a la transformación digital del sector.
El futuro del FP&A ya comenzó: ¿su empresa está lista?
La inteligencia artificial tiene el poder de hacer que la planificación y análisis financiero sean más estratégicos y eficientes.
Para lograrlo, es necesario superar los desafíos de datos fragmentados, procesos manuales y falta de automatización.
Con herramientas como Accountfy, las empresas pueden modernizar FP&A de manera ágil y sencilla, integrando IA para obtener insights más precisos y acelerar la toma de decisiones.
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