Inteligência artificial: evolução e potencial

Nos últimos anos, o campo da inteligência artificial (IA) experimentou um crescimento exponencial, impulsionado por avanços tecnológicos, aumento na capacidade computacional e disponibilidade de grandes volumes de dados. 

Esse “boom” da IA tem gerado um impacto significativo na sociedade e na economia global. À medida que a IA se torna cada vez mais integrada em nossas vidas, percebemos como ela está ressignificando o presente e moldando o futuro de inúmeras maneiras, desde a forma como interagimos com a tecnologia até como as empresas operam, tomam decisões estratégicas e aperfeiçoam a experiência dos clientes.

Ao continuar a leitura deste artigo, você conhecerá um pouco sobre o tema que mais tem atraído o interesse do público atualmente, por meio de uma linha do tempo, dicas de cuidados na hora de escolher qual utilizar e o que podemos esperar do futuro da IA sob o olhar de um especialista. Confira!

Antes de tudo, o que é inteligência artificial?

A inteligência artificial (IA) ou artificial intelligence (AI, do inglês) é um campo da ciência da computação que se dedica à criação de sistemas e tecnologias capazes de realizar tarefas que normalmente requerem inteligência humana. 

Isso inclui habilidades como reconhecimento de fala, visão computacional, tomada de decisões, resolução de problemas complexos, tradução de idiomas, automatização de processos, detecção de fraudes, análise de crédito, previsão de tendências, programação, entre muitas outras.

A IA é baseada em algoritmos e modelos matemáticos que permitem a um sistema ou máquina processar grandes quantidades de dados. Ela está se desenvolvendo rapidamente, graças à disponibilidade de informações, recursos tecnológicos e financeiros, incluindo os novos avanços de técnicas de aprendizagem.

Como tudo começou? Veja a linha do tempo

Inteligência artificial é mais antiga do que a gente imagina. No final da década de 40, quando os primeiros computadores surgiram, já se falava sobre o assunto. 

Abaixo, você acompanhará uma linha do tempo que traz os destaques dos principais acontecimentos na evolução da inteligência artificial (IA):

1940-1950: As Origens

• 1943: McCulloch e Pitts criam o primeiro modelo de neurônios artificiais.
• 1950: Alan Turing publica “Computing Machinery and Intelligence” e propõe o “Teste de Turing”.
• 1956: Conferência de Dartmouth marca o nascimento oficial da IA, definindo o termo “Inteligência Artificial”.

1960-1970: Primeiras Conquistas e Desafios

• 1966: ELIZA, primeiro programa de processamento de linguagem natural, é desenvolvido.
• 1969: Minsky e Papert publicam “Perceptrons”, criticando as redes neurais.
• 1972: Shakey, o Robô, combina IA com percepção visual e navegação.

1980: Renascimento das Redes Neurais

• 1980: Surgem os sistemas especialistas como o XCON.
• 1986: Hinton, Rumelhart e Williams popularizam o algoritmo de retropropagação.

1990: IA em Jogos e Avanços Computacionais

• 1997: O supercomputador Deep Blue, da IBM, derrota Kasparov no xadrez.
• 1999: Sony lança o robô AIBO, aplicando IA na robótica de consumo.

2000: Expansão e Aplicações Comerciais

• 2006: O termo “deep learning” ganha popularidade, com Hinton e equipe mostrando avanços em redes neurais profundas.
• 2009: Google lança o primeiro protótipo de carro autônomo.

2010: IA no Cotidiano e Boom da Aprendizagem Profunda

• 2011: IBM Watson vence “Jeopardy!”, demonstrando IA em linguagem natural.
• 2012: AlexNet revoluciona a visão computacional, consolidando o deep learning.
• 2014: OpenAI lança o GPT, iniciando uma nova era no processamento de linguagem.
• 2016: AlphaGo vence o campeão mundial de Go, mostrando o poder da IA.

2020: IA Pervasiva e Modelos de Grande Escala

• 2020: GPT-3 é lançado, com 175 bilhões de parâmetros.
• 2022: ChatGPT, baseado no GPT-3, populariza-se em várias aplicações.
• 2023: Lançamento do GPT-4, aprimorando ainda mais as capacidades de IA.
• 2024: Expectativa de lançamento do GPT-5 com melhorias significativas.

Onde encontramos inteligência artificial?

Praticamente em tudo. É uma tecnologia de propósito geral, que pode ser aplicada em todas as áreas. Os exemplos mais populares de utilização de inteligência artificial (IA) são encontrados nas famosas assistentes virtuais como Siri (Apple) e Alexa (Amazon).

Elas nos ajudam, por meio do nosso comando de voz, a responder dúvidas, tocar músicas, programar tarefas, criar lembretes, entre tantas outras atividades pertinentes ao dia a dia. É possível encontrá-las integradas a diversos dispositivos, como smartphones, tablets, smart speakers e smart TVs.

O corretor que corrige o seu texto no WhatsApp ou no Word, também é uma inteligência artificial, assim como os algoritmos das redes sociais que analisam o comportamento do usuário na internet e os aplicativos que indicam o melhor trajeto a se fazer no trânsito, como o Waze ou no ensino de idiomas, como o Duolingo.

A IA também é amplamente utilizada em setores como saúde, agronegócio, finanças, marketing, engenharia etc. Desde cirurgias, explorações espaciais, até em carros autônomos que operam sem a presença de um motorista humano, você pode encontrar a aplicação de inteligência artificial. 

Democratização da IA: tecnologia acessível para todos

Um dos grandes debates sobre esse tema é a democratização do uso da IA. Como garantir que seus benefícios sejam acessíveis a todos? O ChatGPT da OpenAI é um exemplo de ferramenta que foi disponibilizada gratuitamente para o grande público.

Para se ter uma ideia, o ChatGPT, uma forma avançada de inteligência artificial generativa, atingiu 100 milhões de usuários ativos mensais em janeiro de 2023. Com esse impressionante número, tornou-se o aplicativo de consumo de crescimento mais rápido da história. 

Fazia tempo que não se via algo ser tão rapidamente adotado por uma enorme base de usuários. Para não ficar para trás, é recomendável começar a usá-lo o quanto antes. A importância se estende principalmente ao mercado de trabalho. Cada vez mais, empresas estão preferindo contratar profissionais, não só os da área de tecnologia, que possuem familiaridade com as plataformas IAs. 

De acordo com o The Future of Jobs, divulgado pelo Fórum Econômico Mundial em 2023, o número de vagas para profissionais (especialistas em IA e machine learning) que utilizam inteligência artificial tende a crescer em média 30% até 2027.

IA Generativa e IA Preditiva: qual é a diferença?

A principal diferença entre IA Generativa e IA Preditiva está no objetivo e na função que cada uma desempenha:

• IA Generativa: é focada em criar novos conteúdos a partir de dados existentes. Ela pode gerar texto, imagens, áudio, ou outros tipos de conteúdos que não existiam antes, baseando-se nos padrões aprendidos a partir dos dados. Exemplos: GPT-3, que gera texto, e DALL-E, que cria imagens.
• IA Preditiva: tem como objetivo prever resultados futuros com base em dados históricos. Ela analisa padrões e tendências passadas para prever o que acontecerá em seguida. Exemplos: modelos de previsão de vendas ou de detecção de fraude.

Essencialmente, a IA generativa cria novos conteúdos, enquanto a IA preditiva foca em prever eventos futuros.

Como aplicar IA nos negócios?

Ao passo que a inteligência artificial se populariza, observar qual valor a IA pode trazer para o seu negócio é o ponto de partida. A empresa que souber aplicá-la de maneira cautelosa e transparente no seu fluxo de trabalho ficará sempre à frente.

Independentemente do setor ou do tamanho, desde startups até corporações estabelecidas, a organização que adota uma IA consegue otimizar e potencializar os seus resultados, além de reduzir custos. Com o auxílio dela, é possível analisar um volume imenso de dados em pouco tempo. Isso ajuda a orientar os próximos passos do negócio de uma forma muito mais eficaz. 

Se os colaboradores puderem ter o auxílio de um assistente de inteligência artificial, logo a produtividade aumentará, permitindo uma maior qualidade de entregas. A automatização de tarefas repetitivas colabora para a geração de eficiência operacional.

De acordo com um relatório da consultoria IDC, o Brasil tem a maior taxa de aplicações de tecnologias de IA da América Latina. As estatísticas mostram que 63% das empresas brasileiras usam aplicações relacionadas à IA, superando em muito a média latino-americana (47%). 

Um dos pilares que a Accountfy tem, é entregar valor para o cliente por meio de uma parceria de inovação em finanças. Estudamos, filtramos, testamos e fornecemos uma tecnologia com aplicações práticas dentro do nosso software, enquanto os nossos clientes se concentram em inovar nas suas atividades principais, com equipes mais produtivas e focadas em análises estratégicas. Afinal, o tempo é um bem precioso. 

Quais cuidados devemos tomar na hora de escolher uma IA?

Ao escolher uma inteligência artificial para usar, os seguintes cuidados devem ser considerados:

1. Finalidade e Requisitos: defina claramente o objetivo da IA e certifique-se de que a solução escolhida atende às suas necessidades específicas.
2. Precisão e Confiabilidade: verifique a precisão do modelo e sua capacidade de fornecer resultados consistentes.
3. Privacidade e Segurança: avalie como a IA lida com dados sensíveis e se possui medidas adequadas de segurança e conformidade com regulamentações.
4. Transparência e Explicabilidade: escolha uma IA que ofereça transparência nos processos e decisões, permitindo entender como os resultados são gerados.
5. Escalabilidade: certifique-se de que a IA pode crescer com suas necessidades, adaptando-se ao aumento de dados e complexidade das tarefas.
6. Suporte e Manutenção: verifique se há suporte técnico e atualizações contínuas para garantir o funcionamento adequado da IA.
7. Ética e Viés: considere o impacto ético e certifique-se de que a IA não possui vieses que possam levar a decisões injustas ou discriminatórias.

Como fica o futuro da inteligência artificial?

No AccounCast, nosso podcast de inovação e insights para profissionais de finanças, Manuel Lemos, engenheiro da computação, Managing Partner da Redpoint eventures (gestora de venture capital) e expert no assunto, disse que a velocidade com que as coisas mudam será uma constante por um bom tempo.

“Nós ainda veremos várias ondas de evolução acontecendo ao mesmo tempo por tecnologias diferentes e essa combinação terá um efeito ainda maior do esperado por apenas uma tecnologia”, explica Manoel Lemos.

Confira o episódio completo do AccountCast sobre IA no YouTube ou Spotify!

Segundo ele, outras três tecnologias combinadas à inteligência artificial (IA), que estão evoluindo muito e possuem alto potencial revolucionário são:

• robótica: capacidade de processamento, motores, sensores, atuadores;
• energia: gigantescos data centers, energia atômica, energia renovável etc.; e 
• blockchain: registro e armazenamento de transações e dados, tokenização. 

Acompanhando de perto o que acontece no Vale do Silício, Manoel acredita que tecnologias adjacentes à IA vão causar uma transformação enorme no mundo, do mesmo modo como aconteceu com a explosão da internet na década de 90.

Muito caminho pela frente e um caminho sem volta

Ainda há muito caminho pela frente para a inteligência artificial alcançar todo o seu potencial. As ferramentas não estão livres de erros e tem suas limitações que vão sendo aperfeiçoadas a cada dia.

Nem todas as ferramentas trabalham bem com questões de matemática ou raciocínio lógico, de design ou programação, por exemplo. É uma tecnologia que precisa ser refinada com frequência. Ao aprender por conta própria, ela se aprimora na coleta e análise de informações, proporcionando inovação constante.

A curva de evolução se mede assim: quanto mais vamos nutrindo o recurso de informações, mais poderoso ele fica. Ainda temos muito a percorrer no campo da pesquisa e desenvolvimento, da experimentação e da execução.

Google ou Microsoft: a corrida das big techs pelo melhor modelo

Em busca do parceiro ideal para os negócios, é comum as pessoas se questionarem sobre qual é a decisão mais acertada a se tomar. Google e Microsoft são duas big techs que investem bilhões de dólares em inteligência artificial, visando o melhor modelo a ser criado e lançado.

O Copilot, inteligência artificial da Microsoft, é uma ferramenta de IA integrada ao Microsoft 365 que atua como assistente virtual para o dia a dia, ajudando a criar, editar e melhorar conteúdos em aplicativos do Office, com base em comandos de linguagem natural.

Já o Gemini, é a IA do Google que promete turbinar sua criatividade e eficiência. É focada em processamento de linguagem natural, combinando as capacidades do modelo de linguagem PaLM (Pathways Language Model) com melhorias em eficácia e compreensão, projetada para alimentar uma nova geração de produtos de IA do Google.

Qual é o melhor dos dois?

Manoel Lemos afirma que, por um bom tempo, não teremos resposta para essa pergunta e, que quando tivermos, haverá muitas semelhanças entre os modelos com pequenas nuances para certas aplicações.

“Hoje, eu usaria o modelo que estiver apresentando um melhor desempenho, mas tentaria entender que, em algum momento, aquele modelo não seja mais o melhor, pois a evolução está muito rápida. Vejo que ambos estão convergindo para o mesmo lugar.”

O especialista também alerta para checar bem os custos para não cair em armadilhas, e sempre ficar atento ao mercado diante de novos modelos que serão lançados, a fim de optar por um que realmente atenda às suas necessidades de negócios. 

A pergunta que não cala: seremos substituídos por robôs? 

Muito se diz que a inteligência artificial (IA) pode substituir completamente os seres humanos, o que acaba gerando certa resistência ao seu uso, preocupação com implicações éticas e receio de perder o emprego.

A verdade é que essa tecnologia tem mais potencial de beneficiar a sociedade do que destruí-la. Ela pode ajudar a potencializar as habilidades, permitindo que as pessoas se concentrem em tarefas que necessitam de inteligência humana e pensamento crítico.

A originalidade, o bom senso e a empatia são características que só pertencem aos seres humanos. A tendência é que robôs e IA atuem como ferramentas complementares e adaptar-se a essa evolução será fundamental para o futuro da humanidade.

A inteligência artificial na Accountfy: performance e inovação

A aplicação de inteligência artificial (IA) na Plataforma Accountfy é conduzida de maneira estratégica e inovadora. Nosso objetivo é transformar a rotina diária dos departamentos financeiros das empresas, proporcionando uma experiência otimizada e mais eficiente por meio de soluções práticas e inteligentes.

Além disso, a IA na Accountfy oferece inúmeros benefícios adicionais, como a revisão precisa de performance, identificação proativa de oportunidades de melhorias e detecção de possíveis erros. Tudo isso contribui para elevar significativamente a eficiência e a precisão das operações financeiras, permitindo que nossos clientes alcancem um novo patamar de excelência em gestão financeira.

Agora que você aprendeu um pouco mais sobre inteligência artificial, sua evolução e potencial, não deixe de usar as novas ferramentas e tecnologias que a IA oferece. Compreender seus princípios, oportunidades e desafios será um fator determinante para o desenvolvimento humano em um mundo cada vez mais digitalizado.

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